莫里亚蒂教授以平静的话语，揭示出一个冷酷的现实。</p>

“实验体接种的痘苗，其实是由天花病人身上采集来的病毒样本，可以简称为‘人痘’。”</p>

“人痘存在一个致命的缺陷，无论怎么进行减毒处理，还是会发生意外，从实验结果来看，意外致死的概率大约在2%左右。”</p>

乔安默默聆听导师讲述，心头掀起一阵波澜。</p>

莫里亚蒂教授所说的“意外风险”，翻译成大白话，就是说一个本来很健康的人，为了预防天花而接种人痘，结果反而因此感染天花，就这么死了。</p>

没有人愿意死的不明不白，然而在接种之前，谁也无从得知，这2%的随机性厄运，具体会发生在哪些人身上。</p>

这不是存心谋杀，甚至连误杀都算不上，因接种人痘而意外感染天花的人们，除了嗟叹自己的厄运，还能怪谁呢？</p>

平心而论，莫里亚蒂教授发明的防疫痘苗，诚然算不得十全十美，但是在天花疫情爆发的地区，相对于当地居民高达15%的死亡率，区区2%意外风险，远不足以吓阻人们接种疫苗。</p>

这就像一场赌博，选择接种人痘，就好比选择赢面更大的一方下注，完全符合理性，赌输了也无可奈何。</p>

如果一百万人接种人痘，按照莫里亚蒂教授的统计，将有两万人左右死于不可控的医疗风险，而他们当中，可能有些人终其一生都不会感染天花，就这么白死了。</p>

然而如果100万高危人群都不接种疫苗，大概将有15万人死于天花感染。</p>

15万远远大于2万，仅从概率统计的角度来讲，接种人痘显然划得来。</p>

然而转念之间，乔安就意识到，自己正在以一个局外人的视角，把人命当成可供加减运算的数据来衡量。</p>

如果同样的事情发生在自己身上，如果自己也不幸沦为那2%的群体中的一员，还能这么看的开吗？</p>

更让乔安感到不安的是，即便把这个统计数字摆在他面前，在他心里也没有真正为那2万人的意外死亡感到悲哀，相比之下，他更欣慰的是还有13万人，本该死于天花，现在因为接种疫苗而得以保全。</p>

然而“人命”仅仅是一种可以比较大小，进行加减计算的数量单位吗？</p>

两万条人命的价值，就一定小于13万条人命吗？</p>

一个人的死，是悲剧。</p>

成千上万人的死，就只是一串冰冷的数字。</p>

乔安为自己没能感受到应有的悲哀而深深悲哀。</p>

……</p>

P.S：关于接种“人痘”的一些参考数据</p>

1723年波士顿天花流行中，没有接种的人患天花的死亡率为15%，接种人痘的死亡率为2%。</p>

英国从1721年到1732年接种人痘者，意外死亡率也在2%左右。</p>

(https://www.yqwxw.cc/html/121/121605/495777242.html)</p>

www.yqwxw.cc。m.yqwxw.cc</p>