第37章 学神出手：这波操作，太神了！

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这个问题，如同淬火的利刃出鞘，寒光闪闪，直指整篇论文理论体系中最核心、也是最难啃的硬骨头！

尖锐！

深刻！

直击要害！

这正是当前全球学术界在相关领域，公认的最棘手的瓶颈之一！

报告厅内的空气，仿佛在这一瞬间被抽空，凝固了！

所有人的目光，都死死地聚焦在讲台上，连呼吸都下意识地放缓。

期待着。

也紧张着。

主持人经验丰富，立刻出来圆场，他清了清嗓子，声音传遍全场：

“林默同学，请问您今天在现场吗？”

他的声音，在极致寂静的报告厅内，显得格外清晰，带着一丝不易察觉的紧张。

短暂的，令人窒息的沉默。

随后。

一道平静得听不出任何情绪波动的声音，清晰地从后排那个不起眼的角落响起。

“我在。”

林默缓缓站起身。

他的动作，不疾不徐，甚至带着一种近乎慵懒的从容。

如同微风拂过水面，投入湖中的一片落叶，轻描淡写，却瞬间吸引了所有的目光。

全场的视线，如同被磁石吸引的铁屑，刹那间全部汇聚到他的身上！

他迈开脚步，不紧不慢地，朝着讲台走去。

每一步，都仿佛精准地踩在了现场数百人的心跳节拍上。

咚。

咚。

咚。

苏雨涵感觉自己的心脏，几乎要从嗓子眼里跳出来，呼吸都变得困难。

林默走到讲台旁，从主持人手中接过了话筒。

他神色淡然，目光平静地扫过台下，最终落在提问的院士身上，语气依旧平稳无波：

“关于院士前辈提出的问题，非常深刻。晚辈的研究，目前确实尚有一些理论层面的探讨，距离完美解决还有很长的路要走。”

一句谦逊得体的开场白。

台下，不少资深学者和教授都暗暗点头。

年轻人，面对如此成就和质疑，还能保持这份不骄不躁的心态，实属难得。

然而，林默的下一句话，却如同平地惊雷，瞬间让所有人脸上的表情，都僵硬在了那里！

“关于‘维度灾难’，或许可以考虑引入基于黎曼流形的非线性降维算法，”他的声音清晰而冷静，仿佛在陈述一个早已验证过无数次的客观事实，“例如Isomap或LLE的改进型，并结合具备注意力机制的深度稀疏自编码器网络，对高维、多模态的生理信号进行更高效的特征提取与低维动态表征。”

他的语速不快不慢。

但每一个吐出的字眼，都如同经过精密计算的子弹，精准无比。

每一个专业术语，都运用得恰到好处，如同经验最丰富的外科医生手中那把锋利的手术刀。

“至于个体差异性导致的泛化能力不足问题，我认为可以通过迁移学习与联邦学习相结合的框架来解决。”

“先利用大规模公开数据集或模拟数据，预训练一个强大的基础模型。然后，针对特定用户，利用其少量个性化数据，进行模型的快速微调与适配。”

“同时，引入在线学习与持续强化学习机制，让模型在使用过程中，能够根据实时反馈不断进行自我优化与迭代更新，从而实现真正意义上的高度个性化与动态自适应。”

没有丝毫的炫耀。

更没有半点的卖弄。

这纯粹是基于对相关领域知识体系，达到一种恐怖的、融会贯通程度之后的，冷静到极致的阐述。

如同庖丁解牛，游刃有余。

将一个困扰了无数顶尖大脑的世界级难题，轻描淡写地，逐层剖析，并给出了逻辑严谨、具备高度可行性的解决路径。

院士的瞳孔，骤然收缩如针尖！

他脸上原本的赞许与审视，迅速被无法掩饰的惊愕所取代！

然后是深深的怀疑！

最终，那份怀疑，化为了一种近乎敬畏的肃然！

他额角上，甚至控制不住地渗出了一层细密的冷汗！

降维打击！

这绝对是教科书级别的降维打击！

一个本科生！

竟然能对如此前沿、如此尖端的学术难题，给出如此深刻、如此系统、并且听起来极具创新性与实际操作性的解决方案？！

这……这简直颠覆了他数十年来建立的认知体系！

这个年轻人的知识储备，究竟达到了何等恐怖的深度与广度？！

他的大脑，究竟是如何构造的？！